o լi@s dZddlZddlmZmZddlmZgdZgdZde deed e e ffd d Z gd Z gd Z gdZgdZgdZgdZiddddddddddddddddddddddd dd!dd"dd#dd$dd%did&dd'dd(d)d*d)d+dd,dd-dd.dd/dd0dd1d)d2d)d3d4d5d6d7d6d8d4d9d4id:d6d;d<d=d4d>d6d?d4d@d4dAd4dBd<dCd4dDd4dEd4dFd4dGd4dHd4dId4dJd6dKd4idLd4dMd4dNd6dOd4dPd4dQd6dRd4dSd4dTd4dUd4dVd4dWd6dXd<dYd4dZd4d[d4d\d4d4d?/home/air/goalskill_t/back/app/services/goalskill_classifier.pyclassify_goal_scopeCs     r@)u안녕하세요u오늘 기분이 좋아요u잘 모르겠어요u네 알겠습니다u좀 더 설명해주세요u 그래요?u어떻게 하면 돼요?u오늘 뭐 했어요?u 고마워요u재밌었어요こんにちはu今日は気分がいいですuよくわかりませんuはい、わかりましたu$もう少し説明してくださいuそうですか？u!どうすればいいですか？u!今日は何をしましたか？uありがとうございますu楽しかったですHellozI'm feeling good todayzI don't understandz Yes, I got itzCan you explain more?zReally?zHow do I do this?zWhat did you do today?z Thank youz That was fun)u%이렇게 하면 좋을 것 같아요u.먼저 기초부터 배우는 걸 추천해요u파이썬부터 시작하세요u1매일 1시간씩 공부하면 효과적이에요u$이 부분은 다시 복습하세요u#유튜브 강의를 참고하세요u실습을 많이 해보세요u#에러가 나면 구글링하세요u+이 자료를 읽어보면 도움이 돼요u*코드를 직접 쳐보면서 배우세요u$こうするといいと思いますu3まず基礎から学ぶことをお勧めしますu!Pythonから始めてくださいu1毎日1時間ずつ勉強すると効果的ですu3この部分はもう一度復習してくださいu+YouTube講義を参考にしてくださいu0実習をたくさんやってみてくださいu-エラーが出たらググってくださいu3この資料を読んでみると役に立ちますu<コードを直接書いてみながら学んでくださいz$I think you should try this approachz$I recommend starting with the basicszStart with Python firstz"Studying 1 hour daily is effectivez!You should review this part againzCheck out YouTube tutorialsz&Practice a lot with hands-on exercisesz#Google the error when you get stuckzReading this material will helpzLearn by writing code yourself)u4앞으로 백엔드 개발자를 목표로 해봐요u7다음 단계로 데이터베이스를 배워야 해요u5웹 개발 쪽으로 방향을 잡으면 좋겠어요u=이 커리큘럼으로 3개월 안에 완성할 수 있어요u$나중에 AWS도 배우면 좋아요u1풀스택 개발자가 되려면 이런 순서로u5자격증을 먼저 따고 취업 준비를 하세요u>프론트엔드와 백엔드 중 어디에 집중할 건가요u3장기적으로 이런 로드맵을 추천합니다u>최종 목표를 설정하고 역산해서 계획을 세워요uB今後はバックエンド開発者を目指してみましょうuK次のステップとしてデータベースを学ぶ必要がありますu3Web開発の方向に進むといいと思いますu=このカリキュラムで3ヶ月以内に完成できますu*将来的にAWSも学ぶといいですよu9フルスタック開発者になるにはこの順序でu?資格を先に取ってから就活準備をしてくださいuKフロントエンドとバックエンドのどちらに集中しますかu9長期的にこのロードマップをお勧めしますuB最終目標を設定して逆算して計画を立てましょうz(Let's aim for a backend developer careerz#The next step is to learn databasesz%I suggest focusing on web developmentz,You can complete this curriculum in 3 monthsz&Learning AWS later would be beneficialz3To become a full-stack developer, follow this orderz1Get certified first, then prepare for job huntingz6Which would you like to focus on, frontend or backend?z"I recommend this long-term roadmapz&Set your final goal and plan backwards)u안녕u네u응u아니u모르u그래u뭐u 어떻게u고마u재미힘들r좋아u싫어u궁금rAuはいu いいえu わかりuありがとうu楽しhelloyesnothankfunz don't knowhowwhatgoodbad)!u추천u좋을u 하세요u 해보세요u 배우세요복습u참고u실습u연습u효과u도움u방법u읽어u お勧めuしてください復習u参考u実習u練習u効果u 役に立u方法u 読んで recommendshouldtrypracticereview effectivehelpfulsuggesttipadvice)#rrru단계rrrru다음rrru목指r(r"u ステップr!r#r'r u次r$r%r&r) directionr-stepr,planr+nextr/r*r.元気u最高 爽やかu 体調いいuよく眠れたu ぐっすりu快調u 調子いいu調子がいいu万全u スッキリu 絶好調rDu최고상쾌u 컨디션 좋u잘 잤u푹 잤u쾌조u괜찮멀쩡u건강greatawesome refreshedz well-rested energeticfinerL疲れ眠い 眠たい頭痛風邪u熱u 体調悪いu 調子悪い だるい しんどい辛い 無気力u 吐き気u めまいu 倦怠感痛いu痛むu 具合悪いu気持ち悪いu 寝不足u微熱u腹痛u腰痛피곤졸려두통감기열이u 컨디션 안rC지쳐아프 무기력나른u구토u 어지러u권태아파u통증)u 속이 안u몸살tiredsleepyheadachesick exhaustedunwellsluggishnauseouspainhurtsoreillu めっちゃg?u すごくu とてもg?u 本当にu かなりu 死ぬほどg@u超u マジでu 非常にu ちょっとg?u少しuややgffffff?u まあまあuなんとなくu 微妙にu엄청u진짜)u매우u너무u정말u 죽을 만큼u조금u좀u약간u살짝very extremelyreallysuperza bitslightlysomewhat)uないu ませんu じゃないu ではないu なくてu なかったu않u안 u못 u 없znot zdon'tzdoesn'tzno TPRc s|tfddtD}tfddtD}tfddtD}dtdtdtfdd }||t}||t }||t }|d |d }|d |d } |d |d } || | d } t | | j d } | || | fS)u5 텍스트를 분석하여 T(대화), P(조언), R(방향성) 분류. 2단계 판단: 1) 핵심 키워드 매칭 점수 2) 예문과의 단어 겹침 유사도 두 점수를 합산하여 가장 높은 카테고리를 선택. Returns: (result, t_total, p_total, r_total) c3 |] }|vrdVqdSr6Nr7.0r=r:r>r? Fz(classify_content_type..c3rrrrrr>r?rGrc3rrrrrr>r?rHrr2examplesr3cSstttd|}|sdSd}|D]%}ttd|}|s!qt||@}|tt|t|}t||}q|S)Nz\w+)setrefindallr7lenmax)r2r text_words max_scoreexex_wordsoverlapscorer>r>r?word_overlap_scoreKs  z1classify_content_type..word_overlap_scorerd rkey) r7sum T_KEYWORDS P_KEYWORDS R_KEYWORDSstrlistfloat T_EXAMPLES P_EXAMPLES R_EXAMPLESrget) r2 t_kw_score p_kw_score r_kw_scorer t_sim_score p_sim_score r_sim_scoret_totalp_totalr_totalscoresresultr>rr?classify_content_type6s      r)Hru 진척도r u진행u 어디까지u완료u끝냈u 어제 배운u 어제 했u 어제 공부u 지난번u저번u 몇 퍼센트u 몇 챕터u 몇 단원u몇 강u몇 과rNu 다시 보u 다시 했u 마무리u 이어서u과제u숙제u제출u 미완료u미흡r u 進行度u どこまでu完了u 終わったu 終えたu昨日学んだu昨日やったu 昨日勉強u前回u先日u何パーセントu何章u何課u何講rOu もう一度u やり直しu 仕上げu続きu課題u宿題u提出u 未完了u 不十分rzhow far completedfinishedzyesterday learnedzyesterday studiedz last timepreviouspercentchapterlessonlecturerTredocontinue incomplete unfinished assignmenthomework submitted)Mru 몸 상태u체력rxryu졸리r~rrzr{r|u배탈u 잠을 못u 잠이 부족u수면u밤새u야근u 좋아요u 괜찮아u안 좋rCr}u지치rrcrrrer ru体力rkrmrorwrprqu 熱があるuお腹u眠れなかったu 睡眠不足u睡眠u徹夜u残業r^u 大丈夫u調子が悪いruu 疲れたr rarsrvrtrphysicalstaminarrrrcoldfever stomachachezcouldn't sleepz lack of sleepsleepz all nightovertimez feeling goodrjznot wellrrrh lethargicr)Qru열정u동기u의욕u 하고 싶u 열심히u도전u집중u몰입u흥미u관심u 하기 싫u귀찮u포기u그만u 쉬고 싶u 빨리 하고u 많이 하고u 조금만u 적당히u 자신감u확신u불안u걱정u두려u 해볼게u 해보겠u 할 수 있u 못 하겠r u意欲u情熱uモチベーションu やりたいu頑張u挑戦u集中u没頭u興味u関心uやりたくないu面倒u諦めu やめたいu 休みたいu早くやりたいu たくさんu 少しだけu ほどほどu自信u確信u不安u心配u怖いuやってみますu できるu できない motivationpassionwillingeagerzwant tohard challengefocusimmerseinterestcuriousz don't wantlazyzgive upquitz want to rest confidencesureanxiousworriedscaredzI'll tryzI canzI can't)cu이해u 이해했u 이해 못u 이해가 안u알겠u 모르겠u기억u 기억 안u 기억나u까먹u잊어u잊었u 어려웠u 어려워u쉬웠u쉬워u헷갈u혼란u개념u원리u뜻u의미u 왜 그런지u 다시 설명u 한번 더u정리u요약u 맞나요u틀렸u정답u오답u점수u 확실히u확실하지 않u애매u 불확실u理解u 理解したu理解できないu わかったuわからないu 覚えてu覚えていないu 思い出せu 忘れたu 忘れてu難しかったu 難しいu簡単だったu簡単u混乱u混同u概念u原理u意味uなぜuもう一度説明u もう一回u整理u まとめu合ってますかu 間違いu正解u 不正解u点数u確実u確実じゃないu曖昧u 不確実 understand understoodzdon't understandzget itz don't getrememberzdon't rememberforgotforget difficultreasyconfused confusingconcept principlemeaningwhyz explain againz one more time summarizesummarycorrectwrongrgradez sure aboutznot sure ambiguous uncertain)rrr comprehensionr6c s|i}tD]\}}tfdd|D}|||<q t|}|tk}d}|r3t||jd}t d|d|d|d|||||d S) u A/B 파트 전용: 오늘의 커리큘럼 생성에 필요한 문장인지 판별. 4개 카테고리로 판별: 1. progress - 어제까지의 커리큘럼 진행도 2. condition - 오늘 유저의 컨디션 3. passion - 오늘 유저의 열정/의지 4. comprehension - 어제 내용에 대한 유저의 이해도 키워드 매칭 합계가 임계값 이상이면 관련 있음으로 판정. 여러 카테고리에 매칭되면 가장 점수가 높은 카테고리를 대표로 선택. Returns: { "is_relevant": True/False, "category": "progress" | "condition" | "passion" | "comprehension" | None, "scores": {"progress": 0, "condition": 2, ...}, "total_score": 2 } c3rrrrrr>r?rrz)is_curriculum_relevant..Nrz#[Curriculum Relevance] is_relevant=z , category=z , scores=z, total=) is_relevantcategoryr total_score) r7_CURRICULUM_CATEGORIESitemsrvalues_CURRICULUM_RELEVANCE_THRESHOLDrrrinfo)r2rrkeywordsrrr best_categoryr>rr?is_curriculum_relevants4  rsender)IMpart)ABCDc Cst|\}}}t|\}}}} ||d||} td|d|d|d|d|d|d|d d |d d | d d | | ||||||| d S)u 4차원 분류를 수행하여 최종 테이블명과 각 점수를 반환. Args: sender: "I" (AI) 또는 "M" (User) part: "A" / "B" / "C" / "D" text: 저장할 텍스트 내용 Returns: { "table_name": "SA_TM", "goal_scope": "S", "content_type": "T", "h_score": 0, "s_score": 2, "t_score": 12.5, "p_score": 4.0, "r_score": 2.0, } _z[Goalskill Classifier] sender=z, part=z , goal_scope=z(H=z/S=z), content_type=z(T=.1fz/P=z/R=u ) → table=) table_name goal_scope content_typer<r;t_scorep_scorer_score)r@rrr ) rrr2rr<r;rrrrrr>r>r?classify_tablesF rc CsZ|}d}d}d}tD]u\}}|}||vrq|d7}t|}||} |d| } d} tD]\} } | | vrB| } nq4| t|}|||d}d}tD] }||vrad }nqU|rg| }|| }||7}t d |d |d | d |d| q|dkrdS||}t dt dt |}t d|d|dd|dd||S)u* 텍스트에서 컨디션 관련 키워드를 감지하고 1~10점 점수를 산출. 컨디션 키워드가 없으면 None 반환 (컨디션 문장이 아님). 알고리즘: 1. base_score = 5 (보통) 2. 각 키워드 매칭 → 변동값 적용 3. 강도 수식어가 키워드 앞에 있으면 배율 적용 4. 부정어가 키워드 뒤에 있으면 극성 반전 5. 최종 점수를 1~10으로 클램핑 Returns: int (1~10): 컨디션 점수 None: 컨디션 관련 키워드가 없는 경우 g@rrr6Ng?rFTzondition Score] keyword='z ', delta=z , amplifier=z , negated=z, final_delta=z![Condition Score Result] matched=z, total_delta=rz, raw=z, final=)r7CONDITION_SCORE_KEYWORDSrrfindINTENSITY_AMPLIFIERrNEGATION_PATTERNSrdebugrminroundr )r2r: base_score total_delta matched_countkeyworddeltakw_lower current_deltakw_pos before_text amplifieramp_word amp_value after_start after_near is_negated neg_pattern raw_score final_scorer>r>r?calculate_condition_scoreBsn     r9)save_to_goalskill_tablesave_admin_logsave_to_goalskill_table_score source_type session_idc Csddlm}ddl}ddlm}d}|dkr|rzW|d}|jjd'i|}|jdd} | d |f| } | | rn| d rn| d d krn| d d } dd l m } | || } | rn| d rn| d }t d| d|Wnty}zt d|WYd}~nd}~ww|dkr|rd|d}n |dkrd}nd}d|d|d}zE|}|jjd|ddid}|j}ddd|D}|rt|}td td|}t d |d!||WSt d"|d#Wd$Sty }zt d%|d&WYd}~d$Sd}~ww)(u Gemini API로 텍스트를 1~10으로 수치화. source_type: 'learning' (어제 학습 자기평가) | 'mindset' (오늘 각오) learning의 경우, 어제 커리큘럼 내용을 기준으로 비교 판단. 실패 시 5(중립) 반환. r)get_gemini_modelN) get_db_configlearning Goalskill_DBT) dictionaryzOSELECT daily FROM result WHERE session_id = %s ORDER BY created_at DESC LIMIT 1dailyr6)get_today_item_infonameu([Gemini Score] 어제 커리큘럼 (Day z): u+[Gemini Score] 커리큘럼 조회 실패: u&昨日のカリキュラム内容: 「u」 上記のカリキュラムに対するユーザーの理解度・学習達成度を1~10で判定してください。 1~2=全く理解できていない(学習していない・サボった) 3~4=少し理解した(表面的な理解・不十分) 5~6=普通(基本的な概念は理解) 7~8=よく理解した(応用もある程度可能) 9~10=完全に理解(自主的な追加学習・深い理解)uiユーザーが昨日の学習をどれだけ誠実に取り組んだかを1~10で細かく判定してください。 1~2=全くやっていない(完全にサボった) 3~4=少しだけやった(不十分) 5~6=普通(最低限はやった) 7~8=しっかりやった(真面目に取り組んだ) 9~10=非常に頑張った(自主的に追加学習も行った)u0ユーザーの今日の学習に対する意気込み・覚悟を1~10で細かく判定してください。 1~2=全くやる気がない(諦め・面倒) 3~4=低い(消極的・不安) 5~6=普通(特に強い感情なし) 7~8=高い(積極的・意欲的) 9~10=非常に高い(強い決意・情熱的)ur以下のユーザーメッセージを分析して、数値のみを返してください。 【評価基準】 u$ 【ユーザーメッセージ】 u@ 【重要な注意事項】 - 1から10の整数を1つだけ出力してください - 極端な値(1や10)は避け、細かい数値で判定してください - 文脈・ニュアンス・否定表現を慎重に考慮してください - 説明や文章は一切不要です。数字のみ出力してくださいzgemini-2.5-flash temperatureg?)modelcontentsconfigcss|] }|r|VqdSN)isdigit)rcr>r>r?rsz%gemini_score_1to10..rz[Gemini Score] source=z, score=u&[Gemini Score] 숫자 추출 실패: 'u' → 기본값 5r`uemini Score] API 에러: u → 기본값 5r>)app.core.configr?mysql.connectorr@ connectorconnectcursorexecutefetchonecloseapp.models.curriculum_modulerErrr  Exceptionwarningmodelsgenerate_contentr2stripjoinintrr%error)r2r=r>r?mysqlr@yesterday_curriculum gs_configconnrSrow yesterday_dayrE item_infoecontextpromptclientresponse result_textdigitsrr>r>r?gemini_score_1to10sz             rncsDt|||}|d}|d}|d}d} |dvret|} | dsetd|d|d t|||||d |d |d |d |dd|d ||||||dd| |d |d |d |d |ddd St|} zd} |dkr|dvrt|||d} t||||| nt||||dkr| nddt|||||d |d |d |d |d|d td|d|d|| rd|d| nd||||||d| |d |d |d |d |ddd } | dur|| d!<| | d"<| dur| | d#<| WSt y!} zt d$|d%| ||||||dt | d&WYd} ~ Sd} ~ ww)'uR INPUT 데이터를 분류하고 Goalskill_DB의 해당 테이블에 저장. T/P/R 모든 타입에서 실제 텍스트를 output에 저장. 동시에 admin 테이블에 분류 점수 로그를 기록. ★ A/B 파트: 커리큘럼 생성에 필요한 문장만 저장 (필터링) ★ C/D 파트: 기존대로 모든 INPUT 저장 Args: session_id: 유저 세션 ID sender: "I" (AI) 또는 "M" (User) part: "A" / "B" / "C" / "D" text: 저장할 텍스트 내용 Returns: 분류 결과 및 점수 정보를 포함한 dict rrrN)rrrz[Goalskill Skip] part=z , sender=u1, 커리큘럼 관련성 없음 → 저장 스킵r<r;rrrSKIP_) r>rr input_text h_scoring s_scoring t_scoring p_scoring r_scoring result_tableFnot_curriculum_relevantr4r5rrr) rrrrrr>saved skip_reason relevancerr)rAmindset)r>r)statusz[Goalskill Save] table=z , session=z , source=z , status=rKT) rrrrrr>rycondition_scorerr=r}r{z[Goalskill Save Error] table=z: )rrrrrr>ryr_) rrrr r;r9rnr<r:rXr_r)r>rrr2r=rrrrr{r~ status_scorerkrgr>r>r?classify_and_save s  rc CsJt|||}|d|d|d|||d|d|d|d|dd d S) uo 분류만 수행 (저장하지 않음). 디버그/테스트용. 점수도 함께 반환합니다. rrrr<r;rrrrx)rrrrrr)r)rrr2rr>r>r? classify_onlys rrL)(__doc__rtypingrrrOrr8r9rr^r@rrrrrrr r"r#rrCURRICULUM_PROGRESS_KEYWORDSCURRICULUM_CONDITION_KEYWORDSCURRICULUM_PASSION_KEYWORDS!CURRICULUM_COMPREHENSION_KEYWORDSrr dictrrr9app.models.goalskill_moduler:r;r<rnrrr>r>r>r?s  %%%%           !   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